Logo del Encabezado de la Página

Detalle del Registro

Predicción de estadía de recién nacidos en la unidad neonatal de cuidados intensivos utilizando regresión lineal y redes neuronales /

Universidad de Santiago

 
Título Predicción de estadía de recién nacidos en la unidad neonatal de cuidados intensivos utilizando regresión lineal y redes neuronales /
 
Autor Hidalgo Pinto, Daniel Andrés
Chacón Pacheco, Max,profesor guía
Universidad de Santiago de Chile.Facultad de Ingenieria.Departamento de Ingeniería Informática
 
Tipo text
 
Publicador Santiago,
 
Fecha 2014.
 
Idioma spa
 
Descripción Sumario: Este trabajo de investigación consiste en determinar la estadía de un neonato que ha nacido con bajo peso, prematuramente o con alguna complicación, resulta ser una gran interrogante para la mayoría los centros hospitalarios. La mayoría de los estudios indicados en la literatura buscan resolver este problema y han utilizado varias metodologías, en cada uno de los resultados de estos influyen muy fuertemente las variables utilizadas y los datos que son manejados en los resultados esperados. El desarrollo de este proyecto de título, tiene como principal objetivo poder ayudar en los diversos estudios que son realizados en la unidad de cuidados intensivos neonatales (UCIN) de Clínica Alemana, utilizando para esto el modelo regresión lineal y redes neuronales. Las variables que son consideradas en la predicción de estadía de los neonatos, serán consultadas y validadas con los profesionales del área, donde se espera que el diagnóstico sea una variable determinante en la elección del mejor modelo.
Tesis (Ingeniero Civil en Informática) -- Universidad de Santiago de Chile, 2014.
Bibliografía: páginas 58-61.
Sumario: Este trabajo de investigación consiste en determinar la estadía de un neonato que ha nacido con bajo peso, prematuramente o con alguna complicación, resulta ser una gran interrogante para la mayoría los centros hospitalarios. La mayoría de los estudios indicados en la literatura buscan resolver este problema y han utilizado varias metodologías, en cada uno de los resultados de estos influyen muy fuertemente las variables utilizadas y los datos que son manejados en los resultados esperados. El desarrollo de este proyecto de título, tiene como principal objetivo poder ayudar en los diversos estudios que son realizados en la unidad de cuidados intensivos neonatales (UCIN) de Clínica Alemana, utilizando para esto el modelo regresión lineal y redes neuronales. Las variables que son consideradas en la predicción de estadía de los neonatos, serán consultadas y validadas con los profesionales del área, donde se espera que el diagnóstico sea una variable determinante en la elección del mejor modelo.
 
Tema Análisis de regresión
Redes neurales (Ciencia de la computación)
Teoría de la predicción.
 
Relación Disponible también en formato electrónico.
 
Derechos Se autoriza la reproducción parcial o total de la obra.
 
Identificador (URI) http://repositorio.usach.cl:1801/webclient/DeliveryManager?pid=40785&custom_att_2=simple_viewer
http://www.repositorio.usach.cl:1801/webclient/DeliveryManager?pid=40786